大数据时代读后感

最近我阅读了《大数据时代》，受益匪浅。

所谓大数据，不仅只数据量上面的大，更包含了对数据的深度挖掘以及快速处理上的要求。书中有些乍一看神乎其神的，仔细想想又觉得深以为然的实例就恰恰说明了这一点。譬如谷歌对流感的预测。在2009年甲型H1N1流感爆发时，谷歌的工程师能依据网络数据提前2至3周做出与疾控中心相同的预测。谷歌的工程师们在《自然》杂志上发表的论文解释了其如何预测冬季流感的传播：谷歌的工程师对其每天从全球收集到的30亿条搜索指令进行了整理分析，通过把5000万条美国人最频繁使用的检索词条和过去几年中季节性流感传播期间的数据进行比较，成功预测了冬季流感在全美范围内的传播，甚至能具体到特定的地区和州。

大数据在商业领域的价值不用多说，其在公共管理中也蕴含了巨大的能量。而作为社会治安管理的中坚力量的公安系统，加强对大数据的运用，能对我们日常工作，特别是情报主导的警务实战起到意想不到的强大作用。与此同时，拥有着社最丰富最完善社会信息数据资源的公安系统在大数据的运用上也拥有极大的优势。

大数据的运用对社会秩序管理有极大的辅助作用。通过利用自身的交通数据，我们能有了自动化红绿灯、潮汐车道；上海市公安局发布的“反扒地图”就是从每天接报案及群众提供线索等海量的信息流中分析梳理出案件高发的重点区域，时段及类型，不仅为市民给出了最有效的防范建议，更为有针对性地部署警力开展重点打击整治提供了数据基础，实现了对违法犯罪分子的精确打击。

大数据在侦查破案中也能起到至关重要的作用。通过对发案信息和过往数据的精确对比碰撞，我们实现了“由人到案”和“由案到人”，而通过大数据的运用，我们甚至能够在计算机中模拟整个犯罪过程，就像“AlphaGo”下围棋一样，通过无数起发生在计算机中的不同变量下的虚拟案件，来得到最接近发案事实的数据，从而拥有若干犯罪嫌疑人侧写，即使不能直接指向真正犯罪嫌疑人，也能为我们的侦查提供方向。

大数据之所以能产生这种神奇效果，首先在于其拥有的数据之大，不仅包含了人员信息、物品信息、甚至还包含了门卫大爷一句无心闲话。其二在于大数据并不追求100%的精确性，拜云计算的强大功能所赐，我们已经能够利用上那些一直被忽略了的非结构化的数据，而这些曾经无法处理的数据占据了现今数据的95%。

更好地运用大数据，要求我们要尽可能多地收集数据。第一，我们应该开拓信息收集途径，在有一定精确性的前提下，尽可能多地收集信息。第二，我们应当重视对已有资源的深度利用，譬如通过对人脸识别、语音识别等技术对视频、音频等资料整合深挖。

大数据，通过数据预测未来，听上去神乎其神，然而在已经到来的大数据时代，拥有了数据的我们也能做到。只要保持开放、创新的精神，我们作为网络与新媒体专业的学生才能在日渐激烈的互联网社会竞争中脱颖而出。